粮食生产关乎国计民生，粮食安全更是国家全局性重大战略问题。 作为我国的主要粮食作物之一，小麦的种植面积和总产量仅次于水稻。当前正值冬小麦收割期，确保夏粮颗粒归仓，对粮食安全意义重大，既是保证14亿人口饭碗的“大事”，也是守护好18亿亩耕地红线，实现全年粮食丰产丰收的坚实基础。 提升粮食作物生产监管效率，成为现阶段小麦收获的重要工作。 商汤积极行动，充分发挥创新动能，以科技赋能农业管理，以AI+遥感弥补现有技术手段的不足，提升监测治理效率，助力小麦的正常收割。
生长情况精准判定，小麦收获AI把关 高效识别小麦的生长情况，面临诸多难题。 在遥感影像上，小麦与青贮等其他农作物容易混淆，传统提取方式依赖人工经验，效率不高。小麦生长变化的监测更是效率低、成本高，导致精细化管理工作难度大，治理处置呈现被动局面。 凭借领先的智能遥感技术能力，商汤通过SenseRemote遥感影像智能解译解决方案快速进行算法模型开发，精准识别小麦分布，并准确监测小麦生长变化，为监管治理工作提供信息支撑。
利用AI遥感识别技术，对3月28日、4月16日的冬小麦分布进行识别，快速发现疑似小麦消失区域。
通过3月28日、4月16日、4月25日三期遥感影像数据对比发现，有三块耕地种植的小麦在一月之后消失。
高精度的作物识别能力，可精准识别小麦种植范围，并快速判定小麦生长的变化情况，无论是作物变化，还是土地利用的变化，都能够精确监测、准确识别，服务农业部门及时治理。
在智能遥感技术的加持下，高效解译识别某地3月4日和3月28日作物种植区域出现了新的光伏设施，为当地农业管理部门及时治理提供依据。
同时，商汤自主研发的光伏识别算法模型，能够精准的识别光伏设施分布、面积以及变化，对耕地范围建设光伏可以高效发现，服务耕地保护和光伏工程监管。 在SenseCore商汤AI大装置强大的算法和算力支持下，AI技术的应用将有望帮助农业农村部门提高管理准确率，解决人工巡查遗漏误报、传统解译“高费低效”等痛点，提升粮食作物生产监管能力。 AI化作麦田“守望者”，用科技力量守护金色麦浪，不留死角、不留盲区。商汤愿以一己之力与各地方管理部门合作，以智能遥感技术赋能监管能力提升。 赋能农业管理，普惠社会民生 AI+遥感，让人们可以从全局出发，更加科学高效地实现用地规划、城市管理和自然灾害的应对，成为认识和管理生活家园的智慧之眼。 在农业领域，商汤也正积极推动AI等创新科技的应用，助力减少农业资源对生态环境的间接影响，力求为农业经济效益、生态效益、社会效益带来积极作用。小到大棚种植，大到乡村建设，从空间勘测到地面治理，AI技术全方位赋能农业智能化发展。
利用AI解译技术识别农业种植与农用地利用情况，发现耕地非粮化非农化问题，检测耕地撂荒，包括农业主体种植品种、面积、生产状况，可以为银行、保险公司等金融机构提供农作物产量、品质等关键信息，支持建立农村信用体系，助力金融服务乡村振兴发展，服务国家以及地方粮食安全。 除此之外，面对洪涝灾害带来的防汛压力，AI遥感影像解译技术可提供精准的量化分析数据，为抢险指挥救援、防控策略制定等提供及时有效的决策依据。
在城市管理、基础平台建设方面，水环境质量遥感监测、裸地扬尘遥感监管等管理系统的搭建，实现生态保护监测和执法效率的双重提升，为农村地区营造更好的农业生产和生活环境。 未来，商汤还将积极实践AI+遥感在农业领域的更多应用，为社会经济创造更多价值与效益。
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