在数字浪潮席卷之下，数字化已经覆盖到诸如票务、维保、客流管理、制造、基建等轨道交通的各个方面，同时生态合作形式更加丰富，产业链分工更加明确清晰，数字化时代的轨道交通行业模式正在逐步确立。运营者、集成商、设备商以及政府机构等，正在通过实际项目来探索实现城市轨道交通数字化转型升级。
1、数智时代 轨交运维管理面临挑战
随着社会加速发展，城市人口数量激增，市民出行早晚高峰不均衡的潮汐现象日趋严重，也对轨道交通的承载能力提出了更高要求。但由于城市轨道交通超常的规模和体量，建设时序较长，及需要整个系统长期处于高负荷运行状态，必然对车辆运维产生了极大的压力。在数字化转型过程中，寄云发现车辆运维管理过程中面临如下挑战：
■车载采集参数数据标准不统一
轨道交通在运营中，会同时存在不同类型车辆，不同线路上的车辆由于车载盒子来自于不同的厂家，每个厂家用于传输的数据格式并不一致，且能提供的数据参数也不尽相同。
■ 存在多种车载轨迹对接协议
主要是面临数据接通、协议对接等问题。因为对接不同车载轨迹，具有不同协议规则，因此平台的融合性较为重要，而要将所有设备接入统一的系统内就需要解码或协议对接，确实存在较大挑战。
■ 需要通过工业大数据分析建立故障模型
各路线的轨道运营中会偶发一些故障，故障的数据模型通畅很难用机理模型表达，需要根据不同系统的车载状态数据、故障数据，运用大数据分析进行故障模型的建立，探索部件性能变化规律，构建基于工业大数据的故障预测模型。
2、寄云助力轨交车辆运维提质增效
推动轨道交通行业的数字化转型，从规划建设阶段的规划设计数据、土建施工数据、机电设备调试数据，再到运营阶段的运营维护及资产管理系统的数据整合，都应贯穿对数字化成果的应用，通过大数据分析，进行持续的正向改进，提升生产效率，优化应用场景，实现数字化成果在轨交全生命周期中的有效运用。
面向轨道交通行业客户在车辆运营阶段的数字化需求，寄云科技基于自研的NeuSeer工业互联网平台，以先进的轨道交通车辆智能运维系统，并辅以运维管理手段的创新，助力实现城市轨道交通车辆运维由传统的计划修、故障修向状态修的转变，主要提供从车辆运行到车辆检测维护全过程的数据采集工作，并实现对地铁全路网车辆的状态实时监测、异常情况预警、维修维护指导等功能。
车辆智能运维系统，基于寄云NeuSeer工业互联网平台开发，系统地面服务器通过车地无线通信接收车辆或其他子系统的实时或离线数据，将运营车辆重要的状态及信息实时地展示给用户;另一方面采用大数据处理等技术，经过一系列综合诊断分析，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。通过构建车辆的数字模型，对关键的指标进行基于告警限值、动态阈值、发生频次等状态的告警，并给予告警的结果核对特征库，对故障进行智能的诊断，并根据预测的结果和真实数据之间的偏差，对故障进行预警，实现预测性维护，避免非计划外停机，降低维护成本，为车辆的故障根因修复提供必要的支持;同时实现对故障的实时预警和车辆健康状况评估，为车辆运营提供有力的数据支持。
01、方案亮点/ 车辆智能运维系统
进化性
通过系统可不断训练优化模型，使模型的精准度逐渐提升。
开放性
系统支持开发新的算法模型和新的场景应用。
扩展性
支持集成更多的业务系统，同时系统层也可根据建设阶段，分步实施。
协同性
可实现云端(平台层)模型、应用向边缘层远程下发、数据同步，实现边缘协同。
02、方案功能 / 车辆智能运维系统
车辆监控
支持车辆档案、车辆状态、全局监控以及各类子系统等多种实时数据监测。
故障预测
提供基于规则和模型的故障预测和诊断能力，并基于寿命分析，通过大数据的机器学习收敛设备的寿命预测，实现通过故障预测与寿命预测对设备/系统/车辆进行健康评估预测，全面支撑管理者的运营与维修决策制定。
统计分析
支持故障、运营、能耗以及文件等统计分析，实现关键指标多维度统计展示，辅助管理决策。
专家知识库
提供工单知识、维修指导知识、工艺文件知识以及常见故障库，有效将相关专家经验进行沉淀积累，降低技术专家差旅成本、故障维修成本。
NeuSeer 应用市场
NeuSeer工业互联网平台的在线服务支持一站式的设备接入、数据采集、数据分析建模和应用开发的云端服务，通过应用市场为行业客户伙伴提供了针对半导体制造、离散制造、能源电力、石油化工、轨道交通等行业的装备预测性维护、设备运维、能源管理、生产实时管控等众多智能应用。
▲ 部分应用
（寄云科技）
