数智时代，边缘计算(Edge Computing)的热度持续上升。2022年1月，由国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》其中提出，加快实施“东数西算”工程，加强面向特定场景的边缘计算能力。作为驱动工业数字化转型的关键技术，边缘计算让更多数据连接和智能应用成为可能，边缘计算的落地应用已进入关键窗口期!
解锁万亿级市场，边缘计算带来颠覆式影响
边缘计算，是在靠近物或数据源头的一侧，综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云计算平台迁移到网络边缘，试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合，减小业务交付中端到端的延迟，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化转型所面临的敏捷连接、实时业务、智能应用、数据安全等关键需求。
颠覆式影响一：
推动网络架构 算力模式和业务模式变革
边缘计算技术的发展将推动网络架构、算力模式和业务模式变革。首先，数据的自下而上将推动自上而下的骨干网变革，在边缘形成算力融合，构建起“云-边-端”三级架构，既有效解决了云计算发展的瓶颈，又释放了端侧压力;二是边缘计算的本质在于实现算力负载均衡的优化，相对以往云计算的算力中心化，边缘计算将真正推动算力去中心化，形成分布式协同计算的算力模式;最终，基于网络架构、算力模式的变革，边缘计算将带动原有业务模式的再升级和新的业务模式诞生。
颠覆式影响二：
催生新万亿级市场，重塑产业价值链
1、国际：边缘计算市场规模复合年均增长率超 30 %
伴随设备接入数量越来越，边缘计算市场正在经历指数级增长。据综合拓墣产业研究院和Research and Market 预测：边缘计算市场规模18-22年复合年均增长率超30%;据 CB Insights 预测， 2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。
2、国内：未来5年内边缘计算需求超4000个机房，规模万亿级
据IDC预测，2020年全球物联网数据总量为16ZB，物联网产生的数据45%都将在网络边缘处理;我国物联网数据占比达22%，对边缘计算网络容量的需求在1.5ZB, 折算为带宽需求为431T，至少需要 4000~5000个边缘计算机房。
数字经济时代，边缘计算正在快速崛起!
聚焦工业场景应用 边缘计算有哪些优势和魅力
IDC预测，到2025年，全球工业设备数量将达到820亿台，海量数据的冲击、TB级传感器数据的收集和传输、再加上数据存储地理位置上的分散，这一系列问题如果不能妥善解决，将导致不可小视的灾难。
为了应对物联网场景中海量数据传输、存储和云计算能力的挑战，将计算从云端移向采集数据的边缘节点则是必然之选。边缘计算环境，作为构成物联网生态系统的诸多元素的一个子集，它剔除了管理、安全和分析功能，对集中的物联网生态系统进行完善, 以满足时延限制，交付业务价值。
对于工业用户来说，边缘计算的价值集中体现在“实时、智能、数据优化、安全和联接”五个方面。
边缘计算五大核心价值
因而，一个完备的边缘计算解决方案的建设，需要重点关注以下能力：
● 设备连接/数据采集：是否能够提供数百种工业设备数据采集/协议解析/反馈控制及现场信息化系统对接。对接对象例如工控机、PLC、传感设备、工业SCADA、CNC管控、工业级NMS等。
● 移动通信技术结合(5G)：在过程中提供无线/移动连接、通信数据采集、计算边缘化(低时延)、应用本地化(高安全)、内容分布化(大带宽)。
● 边云协同：在场景中提供边云协同能力，对边缘设备/应用全生命周期统一管控、AI协同、数据协同、业务协同等提供支持。
● 基础技术支撑能力：能在不同的数据处理层面提供多种基础技术工具，例如AI框架、消息队列、时序数据库、嵌入式数据库、流式计算、缓存数据库、数据分析服务、数据可视化服务、数据算法管理等。
在工业场景应用领域，边缘计算极大地拓展了工业互联网平台收集和管理数据的范围和能力。将边缘计算应用于工业互联网成为了行业发展的方向。
寄云科技边缘智能一体机简介
以寄云科技边缘智能一体机为例，作为软硬件一体的轻量级边缘物联网平台，平台提供边缘数据的采集、存储、计算和应用部署。支持来自不同设备的实时数据汇聚，支持边缘计算、数据存储、数据同步;支持机器学习和AI分析模型的边缘部署和实时应用，实现高级数据分析和实时决策;提供工控安全增强的运行环境，以容器化方式运行各类基于平台开发和远程部署的工业App，实现设备智能监控、设备故障预警与分析、网关集中管理等智能应用。
寄云边缘智能一体机六大优势
物联网应用和数据服务
寄云边缘智能一体机的边缘应用实现边缘侧的数据分析、决策支持及可视化。
● 边缘侧的小型化工业物联网平台;
● 支持实时状态监测、告警;
● 支持无网络的运行;
● 本地化的实时数据存储和服务;
● 支持第三方应用通过API读取设备状态数据，开发行业应用。
容器化的开放环境
● 提供了容器化的开放运行环境以及基于物实例的REST API数据服务;
● 支持客户在云端高代码的方式开发第三方行业应用，通过镜像的方式部署到一体机，然后通过门户集成的方式进行集成。
边云协同
寄云边缘智能一体机的边云协同功能实现边缘端和云端(数据中心或者物联平台)的协同，主要包括数据协同、应用协同、算法模型协同。
主要特点包括：平台开发+分布式部署。平台基于海量历史数据的回传和分析，开发应用和模型，边缘端提供实时的应用和模型运行环境。通过平台实现分布式的部署到一体机，既能快速便捷的实时部署，同时降低总体部署成本。
边缘安全
● 平台底座：提供了基于安全操作系统的硬件资源合作，构建安全的业务底座;
● 数据融合：安全能力组件化部署于业务设备或业务能力组件化部署安全系统中，业务相互促进;
● 业务与安全融合：安全告警信息与物理工况异常的融合分析，提升生产的质量。
边缘计算如何更接地气的赋能工业企业
智能时代，边缘计算的作用至关重要，同时其应用场景也极其丰富。制造、化工、油气、轨交等各行各业都有边缘计算发挥作用的场景，为工业企业提供快速连接、实时业务、数据优化、应用赋能、安全保障等方面的价值赋能。
以油气装备预测性维护和故障辅助诊断场景为例，针对于某国内陆地石油钻机厂商所面临传统钻机设备位置偏僻，设备分散，钻机设备运行不稳定，设备故障频繁等难题，常见的传统解决方案大多以人工值守、人工巡检，故障维护为主，存在周期长、维护成本高。
介于边缘计算允许实时地分析、处理数据，然后将数据传送给最终用户，允许控制中心在数据产生时访问数据，以便在故障发生之前预测并预防。寄云科技借助边缘计算增强对设备健康的分析、预测以及实时的反馈操控，为该客户提供了完备的边缘智能一体机解决方案，通过整合钻机设备的设计数据、运行数据、环境数据、运维档案等数据资源，深入分析并挖掘基于机理的机组失效模型，掌握故障和性能退化趋势，形成具有远程监控、智能报警、 预测性维护、健康报告为一体的智能预测性维护系统。
寄云有效帮助该企业获得了以下收益：
● 设备及生产状态监控：通过工业网关实现了设备多个子系统的PLC数据采集;通过边缘计算网关实现了队长站的远程监控和告警;完成每台1500点/秒的生产数据的实时汇聚、处理和存储;
● 资产高效利用：提升设备及生产井可靠性、降低NPT时间和NFF发生，显著提升了设备正常运转效率;
● 降低风险：避免非计划停机和异常事件，提高风险预测能力，有效减少事故50%，减少由于故障造成的损失上千万元;
● 效益提升：提升钻井、措施等工程作业效率、成功率与有效率;降低生产能耗，提高生产产能，每年有效减少维修成本上千万元。
基于NeuSeer工业互联网平台，寄云科技已经在很多工业细分领域加速推进边缘计算的创新应用。
目前，寄云科技边缘智能一体机解决方案已经广泛应用在钻井工程、油气生产等环节，合理应对从部件到设备再到产线、车间、企业等不同层面设备管理的差异化需求，洞察优化生产力，帮助企业实现了人力、投入成本的大幅降低，延长了设备正常运转周期，实现了效率和产量的双提升，成为“数据驱动”的工业数字化转型的有力推手。
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