当涉及到管理几百、几千甚至上百万的设备设施资产时，企业资产管理是至关重要的。而资产管理环境瞬息万变，不仅业务流程不断变化，而且基础技术和平台也在不断革新，以满足企业日益增长的业务需求。传统被动维护已远远不够，对重资产企业来说，如何更智慧更熟练地利用数字化和数字化转型，进行资产管理变革，是迫在眉睫的问题。
作为国内第一批为企业提供能源管控技术的解决方案供应商，深圳市海亿达科技股份有限公司(以下简称海亿达)是行业领先的设施智慧物联网企业，在石油、高速铁路与城市轨道交通、电信与企业数据中心、广电文化设施、公共建筑、机场与港口、电子机械冶金等多个领域有着超过15年的行业深耕与积淀，获得行业内外一致好评。“为能源与设施 经济 安全 可控”是海亿达的企业愿景，其聚焦设施数字化运维、能效管控和数字化作业三大细分领域的技术创新，打造核心技术平台EFOS，助力企业用户业务发展。在IBM车库创新团队的支持下，海亿达借助IBM Maximo资产管理平台，用数字化视角探讨研究智慧资产管理解决方案的创新性与价值点，为实现用户为中心的价值链重塑而赋能。
重资产企业资产管理的难点是什么?
如何以IoT+AI赋能企业资产管理?
新年伊始，海亿达与IBM基于不动产物业服务与交通行业，进行设备资产管理场景实战演练。通过理解和梳理现状旅程图，共同理解用户资产管理部门难点与挑战，并针对资产管理平台建设共同发想解决方案与思路，同时也印证了车库创新方法论所倡导的与客户共同创造、共同执行、共同运营的价值。
海亿达通过与IBM协作开展设计思维工作坊，展示了智能资产管理平台赋能企业数字化转型的远大前景：
- 企业资产管理(EAM)：通过设备管理平台，整合设备信息、历史数据、第三方平台，形成统一设备管理
- 物联监控：智慧物联设备安装，新一代的物联网监控、传感器技术，搭建统一可视化监控平台
- 健康分析：整合设备360度综合信息，实现设备健康状态评估与全寿命周期管理，进行精细化管理
- 故障预测：通过积累数据建模，实现单体重要设备的故障预测分析
- 维修决策：AI维修助手，利用智能诊断、自然语言等技术，辅助维修执行
- 能耗管理：快速洞察设备能源消耗波动，降低能源的无效损耗，助力节能减碳
在IBM先进的人工智能技术推动下，海亿达打造面向不动产物业服务行业与交通行业的智慧资产管理平台。这一合作将为海亿达提供无限洞察力，在单一平台中提供监控、维护、计算机视觉、安全性和可靠性。不止于此，海亿达与IBM将合力实现下一代资产管理，使用 AI 和分析技术运行和维护高价值资产，并通过对能源使用过程进行监测、分析、管控、数字化运维等手段，实现一站式智能资产管理、监控、预测性维护，完成延长资产生命周期的使命。
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