在近日开幕的汉诺威工博会上，SAP 宣布了 AI 在供应链解决方案中的最新进展，这将掀起一股制造业生产力、效率和精确度中的变革浪潮。以 AI 驱动的来自实时数据的洞察，将帮助企业利用自身数据，在整个供应链中做出更好的决策，简化产品开发，并提高制造效率。
SAP 执行董事会成员、产品设计研发负责人 Muhammad Alam 表示：“当今企业面临着供应链中断、劳动力短缺、环境复杂多变等一系列挑战。SAP 认识到灵活性和智能化的必要性，通过 AI 驱动的解决方案推动创新，简化供应链和制造流程。企业可以提高运营效率，加强供应链韧性，同时通过提供卓越的服务满足客户需求，为持续增长和保持市场竞争力铺平道路。”
准确而相关的实时信息，有助于减轻供应链中断对全球供应商、制造商和分销商的影响。SMA Solar Technology AG(SMA 集团)和其他客户已经见证了 SAP 解决方案的好处，其中包括供应链人员生产力增加了约15%，整体供应链规划成本减少了10%，库存携带成本和库存周转率降低了10%。
SMA 集团订单至现金部门 IT 负责人 Heiko Kehm 表示：“我们通过 SAP 数字制造解决方案中嵌入 AI 的视觉检查功能，让制造执行系统更加现代化，以支持可持续、抗风险的制造运营。”
根据 SAP 赞助的2024年全球 IDC 简报《供应链和运营中 AI 的重要性》显示，63%的供应链高管和52%的运营高管，已经开始制定与业务目标相关的 AI 战略。2000名调查受访者中，有51%的人正将 AI 嵌入到供应链规划业务流程和关键应用中，用于实时决策。另有58%的人正在使用 AI 来提高运营效率和员工生产力。
为支持客户以 AI 为中心的战略，SAP 供应链解决方案进行了重要提升，包括：
企业现在可以利用更多的机器数据，并将 AI 驱动的计算机视觉检验整合到生产过程中，通过自动化实现质量的显著提升。
产品开发人员现在可以使用 SAP 的 AI 智能副驾 Joule，通过自然语言查询，快速有效地收集和增强新的产品创意。Joule 还有助于将产品设计与业务数据关联起来，从而将业务关键信息背景用视觉化形式呈现。
利用 AI，资产运营商可以根据从智能设备和边缘网关收集的传感器数据，主动应对潜在故障。这一新功能利用了 Software AG 的前沿 Cumulocity IoT 平台，计划于第三季度内嵌入到 SAP 资产绩效管理应用中。
客户可以使用集成的实时交通数据和机器学习训练模型，来优化驾驶路线，高效分配工作任务，从而确保适合的现场服务技术人员准时到达目的地。
（来源：SAP）
