当下，“双碳”是一场广泛而深刻的社会系统性变革。站在更长远的时间维度，“碳中和”是一片星辰大海，此刻征途刚刚开始。在双碳变局中，企业面临怎样的困难与机遇?在低碳前行之路上，每个入局者应该怎样开创找到新赛道，开辟新格局?
9月1日，在2022世界人工智能大会(WAIC)期间举行的“多维融合，碳路未来”智能趋势论坛上，阳光慧碳总裁陈潇，SAP大中华区首席数字官、可持续发展业务负责人彭俊松，商汤集团碳中和发展研究中心主任简煜忞，上海达卯科技CEO郑浩围绕碳中和进程中的机遇和挑战，展开了讨论，从不同视角分享了他们的观点。
彭俊松：技术标准缺失和意愿不足，是减碳的两大难点
用数字化手段来实现碳中和和绿色低碳，我觉得存在几个难点。
第一、碳中和及实施减碳的相关技术标准比较欠缺。碳盘查时会发现企业缺失大量的数据，而且一些行业的计算标准、排放系数有所缺失。这与国外同行相比有比较大的缺口，这是我们现在做系统亟待解决的问题。
第二块，很多企业对于应用数字系统减碳的意愿不强。现在大量的减碳强制性还是来自于国外企业对于合规的要求。但是无论是欧盟的碳边境调节税还是即将发布的电池法等，距离当前还有一段时间。所以很多企业还是停留在观望阶段。总体而言，一方面要解决标准缺失问题，让大家顺着这条路可以走下去。另外要加强对于企业意识培养，让他们认识到利用数字化手段推动减碳的重要性。
低碳这件事情，更多还是社会发展的要求。要从制定政策的层面，发布相应的举措。比如，最近一些企业家在呼吁，一些行业的管理指标是不是能向绿色低碳方面倾斜。举个例子，比如汽车行业的积分制，是不是可以转化成为用碳计算的方式来代替，只有改变了行业的指挥棒，才能让企业真正感受到做绿色低碳的必要性和迫切性。
陈潇：经济性是双碳进程的重要助力
我认为减碳有三个层面。第一层面是认知。双碳不是一个行业，它就像互联网一样贯穿了所有行业。这相当于双碳为所有行业提供了一个全新的发展约束，同时也给予了全新的发展机会。
其次，双碳一定是以长期的全生命周期服务为核心模式的，双碳目标是一个长远的话题，不是靠着一次或者短期项目就可以实现的。自从双碳目标提出以来，很多企业的减碳业务更多是短期的运动式减碳。
第三点，推进双碳过程当中一定要兼顾经济性，而且经济性是双碳过程中非常重要的推手和助力。双碳是未来发展的重要目标，这已经成为大家的共识。面对当前的额外净投入，以及这个比较遥远的目标，如何让企业积极投身其中?我认为通过技术手段把双碳价值提前量化出来，并且把这种量化价值形成市场化的交易机制，从而帮助企业降低减碳的成本，同时以金融化的方式提前些获得减碳的经济效益，对于企业推进双碳目标是很好的助力。
实现技术价值核心有两个约束，一是政策约束，二是技术约束。我们很欣慰地看到，这几年政策方面的约束越来越小，而且在不断推进。而在硬核技术跟进方面，客观来说还比较欠缺。
简煜忞：政策支持，规范约束，算力提升是当前推进双碳的重点
我们双碳的理解涉及到几个方面。一是我们企业自身如何实现碳中和，另一方面是，如何从我们价值链传导上去，帮助客户、上下游、价值链实现碳中和。这个过程当中就涉及到AI的应用。AI最大的价值是什么?它是基于已有的数据进行数据的重组、分析和挖掘从而找到新的价值点，创造新的商业模式，最终给各个产业赋能。
谈到数据，从政策层面来讲，国家对于数据信息安全的把握要求是非常高的，事实上，现在的数据是没有办法支持AI利用海量的数据进行相应的预测分析的。第二个层面，现在的数据规范性不强。以建筑能源领域为例，不同厂商的协议类型，数据整合形式等各不相同。缺少规范性的标准对数据进行约束和指引，对于AI的发展是不利的。
除了政策支持，规范约束，如何用技术来把算力提升起来，用更少的数据、更小的样本，便捷地推导出结果，也是我们关注的一个方面。双碳方面的创新，来源于能源成本下降和算力成本下降，这个和商汤的思路不谋而合。去年我们在WAIC上发布了临港的商汤AI大装置，基于商汤的算力、算法资源优势，把真正的基础设施到算法输出做了整体打通。这个情况下，可以把算力的使用，生产相同模型的生产要素的成本，以及能源消耗都降到最低，以前做一个标准模型单一算法的产生需要十个人花费六个月，基于AI大装置生产相同等级的模型，只需要一个人，两天。
简煜忞：推进AI与传统行业融合，是亟待需要解决的问题
AI是一种技术，双碳是AI可以应用的一个领域，AI是双碳领域里面寻找创新和变革的一个必要技术支撑。AI与双碳融合也面临一些现实问题。第一、传统行业跟新兴行业的思维模式不同。第二、双方相互之间的认知也不一样的。第三、双方做事风格以及业务逻辑的思维也不同。基于三个差异的情况下，如何打破两者之间的认知边界，从而真正有效结合，也是下一步突破的关键。
成本问题对于传统行业一直存在的。包括AI在内，人类历史上所有的创新从来没有一开始就赚钱的，所以需要政府提供相应的政策扶持，需要企业能给更多的信心来试错，也需要社会有更大的包容度来促进行业发展。当然，现在我们看到个社会对于新产品的试用和使用接受度也越来越高。
彭俊松：碳交易市场有待进一步的发展和完善
碳市场的设立是有经济学的模型来支撑的。一般来讲，减碳有两股力量，强制减碳和自愿减碳。但是企业自发的减碳行为是有成本的，这种成本会传递到产品上，也就意味着消费者有足够多的溢价，他们愿意为这件事多付钱。但这种情况并不是在所有市场都行得通，没有民众足够的溢价来支撑，自发的交易市场很难存活。
现在国内碳交易市场刚刚启动，加上数字技术的引入，该市场正处于变革之中。整个碳市场机制，到今天为止还有待进一步的发展和完善，而实现减碳、循环经济和社会责任之间的公平，是促进碳交易市场发展的第一步。
以2030年作为节点，减碳进程会取得怎样的进展?
郑浩：2022年是碳中和行动年，我相信2030年碳中和至少在三个方面取得进展。一是利用数字化，智能化手段帮助各个场景减少能源使用量，实现能源效率的提升，为碳中和提供坚实基础。 第二，数字化实现源网荷储一体化新型供电系统用能结构的升级。原来服务的场景里面电是主要能源。未来，我们更多的微网、更多的用能形式，通过数字化调度，数字化协同实现整个用能的绿色。因为碳中和不仅仅是社会效应，通过数字化手段既帮助客户实现绿色用能、经济用能。我相信这是推动碳中和一个非常重要的点。第三，碳市场是多边的，碎片化的，实时的市场。数字化技术可以帮助客户用最优的成本获取绿色能源，实现最大化的碳汇以及碳资产的经济价值。
陈潇：我们中国人干什么事情，只要下决心去做一般来讲都可以达成。对于2030年，我觉得有几个点可以达成。第一点，碳成本可以得到标准化和金融化。这相当于能够以经济性的方式去重塑每个行业，充分体现环境权益的价值。
第二点，我觉得行业里面会出现很多像阳光这样的公司，能够形成一个广泛的上下游生态联合，给客户提供端到端的碳中和服务，给客户提供价值。
第三是技术层面，以人工智能、大数据为代表的新兴技术广泛应用，不断的在传统产业里面发掘出新的客户价值，打开新的价值空间。
简煜忞：实现双碳目标除了范围1、范围2的减排，工艺生产制造过程中会涉及到物资消耗，原材料使用以及化学、物理变化，也会产生排放，该过程的减碳也是一个关键问题。并且由于工艺、流程、材料是经历了几十年甚至几百年积淀下来的，很难轻易推翻或者转换。到2030年，随着清洁能源成本和算力成本下降，数字化与行业充分融合，也许会进入一个百花齐放的盛况，催生出不同场景、不同的技术，吸引更多创业公司进入到双碳领域。
（原创 IIANEWS）
