全球工业物联网品牌厂商研华科技成功整合英伟达(NVIDIA) 生成式AI模型于MIC-733-AO边缘AI推理盒子，并在英伟达GTC 2024 GPU科技展研华摊位上进行展示(No. 232)，该产品预示：未来生成式AI将大幅减少开发者训练模型的时间，在工业应用上也能以更快速更方便的得到AI推理的结果。
研华MIC-733-AO+英伟达生成式AI模型=边缘生成式AI系统
研华MIC-733-AO边缘AI系统基于英伟达Jetson AGX Orin™平台，搭载英伟达Jetson AI实验室的生成式人工智能模型，现在成功高效率运行大型语言模型(LLMs)、视觉语言模型(VLM)、视觉变换器(ViT)以及图像生成和对话生成Llamaspeak，这要归功于英伟达Jetson AGX Orin™平台的独特优势，包括加速计算、重要的AI软件和预先训练的模型，有助于创建、自定义和部署适用于各种应用和地点的生成式AI模型。
利用英伟达Jetson AI实验室的生成式AI模型，AI开发者可以运用检索增强生成(RAG)技术，将LLMs和VLMs连接到公司的知识库。这种方法消除了传统AI模型训练的需求，允许透过与系统的简单对话交互来产生AI推论，明显缩短了开发时间。研华MIC-733-AO拥有高AI运算效能和多个影像输入接口，例如IP摄影机、USB/gigE工业相机、GMSL摄影机、激光雷达等，让开发者可以轻松串接影像讯息结合AI运算，而工业级小体积设计更适合放在边缘端应用，即使在英伟达Jetson AGX Orin运行满载时，出色的散热设计也能防止系统过热确保正常运行。
边缘生成式AI系统反应更实时，应用更多元
生成式AI通过从不同的输入和输出(例如文本和图像)创建新内容，正在改变人与计算机的互动方式。从云端到边缘端，边缘端生成式AI更适合需要快速反应和低延迟环境的良好解决方案。在边缘端生成式AI相对于云端生成式AI的解决方案具有以下几点优势：
实时反应：根据摄影机和传感器等数据来源的边缘计算系统能够立即回应，无需等待与云端上传数据造成的延迟。
数据安全：数据储存在边缘系统中，大幅降低云端数据传输相关的安全风险。
稳定的网络连接：即使没有无线网络，边缘系统也能够操作并将数据存储在本地端，直到网络恢复，而云端生成式AI在没有网络时将无法运作。
低传输成本：边缘端AI因不需要随时传输数据给云端，仅需低量传输，比云端AI随时上传数据更具成本效益。
边缘生成式AI代表了人工智能时代的未来。研华MIC-733-AO边缘生成式AI系统，整合英伟达Jetson AI实验室的生成式AI模型，为AI开发者提供了一个简单的解决方案。
（来源：研华）
