智能物流

德马勤加修炼内功,持续为全球客户高效赋能

2025China.cn   2023年07月31日

在智能物流系统集成项目执行和落地的过程中,工程技术团队是不可或缺的内核之一,工程技术应用的好坏往往会决定和影响项目交付的质量。不同于项目管理对交付进度、质量和成本的统筹和重视,工程技术更加聚焦如何把销售阶段的项目技术方案“变现”,更加侧重于通过工程实施阶段的详细设计和现场调试,将解决方案的图纸文件变成现实中真正能够为客户带来价值的高质量物流系统。

作为值得全球客户信赖的智能物流系统解决方案提供商,一直以来,德马专注于打磨物流系统项目的核心能力,工程技术就是其中的关键一环。德马始终坚持以客户满意度为导向,高质量、高效率为客户提供整体物流工程项目价值链中的机械、电控、软件等工程细化设计、系统调试和综合物流设备的系统集成解决方案,打造令客户满意的智能物流系统,形成德马项目交付的核心竞争力。

本次“德马有话说”节目,我们特邀德马科技智能物流工程技术专家——林肇祁林总,向大家介绍工程技术在德马智能物流系统集成领域所起到的重要作用,并根据客户业务变化与市场发展挑战,分享德马在物流工程技术方面做了哪些有益的创新升级和研发优化,以切实满足客户的实际应用需求?

Q1、客户比较关注德马物流工程技术的哪些方面?

客户希望通过部署新的物流自动化设备和系统,能够帮助处理和优化当前所遇到的物流运营效率和人效低下和操作差错频出等难题。所以,客户主要会重点关注:

● 功能效率

设备及系统的功能是否满足使用要求、系统的处理能力是否满足方案设计要求;

● 质量可靠

设备及系统的质量及其能否稳定运行:

● 柔性拓展

针对业务扩张和大促爆单,是否有灵活的解决方案去应对、系统的扩展性和调配性是否符合未来发展目标;

● 服务响应

设备及系统的操作使用是否便捷、是否会为客户提供技术指导和专业支持、设备维修保养是否及时、快速等。

Q2、德马的工程技术中心致力于哪些方面的研发和优化呢?请具体示例。

德马的工程技术中心除了深入研究机械、电控和软件三大专业技术外,还专门为团队自主开发和优化了专业高效的细化设计、报价、调试工具。例如专为机械细化设计人员研发的自主选型作图软件“德马智选系统”,支持自选标准化机型图块的快速作图及设备清单的导出、为电控调试端而开发的虚拟仿真调试工具软件,主要应用于动画制作、电控虚拟调试、系统仿真等、针对电控报价费时费力痛点而设计的电控报价系统,只需简单输入参数,就可通过AI算法,自动生成相应的报价,为快速报价提供了便利。

在去年实施完成的一家跨境电商在澳洲的物流系统项目中,德马电控团队使用了自研的PLC仿真调试工具在办公室事先搭建了模型,进行PLC程序的仿真预调试,使得电控工程师在澳洲现场的调试时间相比以往大幅缩短了近三分之一,有效降低了海外出差的人员成本,提前将系统交付客户使用,保障了客户大促物流顺利进行,取得了令客户满意的项目成果。

Q3、请谈谈德马工程技术在物流系统集成领域有哪些差异化的竞争优势?

1、丰富的物流大集成专业经验

目前,德马的物流自动化解决方案已广泛运用于电商、快递、鞋服纺织、医药、商超零售、烟草、智能制造、冷链等多个领域,德马从中获得了很多行之有效的行业项目工程经验,并不断整理总结,已形成了一套标准化的电控硬件程序设计及调试规范,自动调用数据以降低系统调试难度。同时,从自有的智能输送分拣核心设备到物流系统集成项目,德马也逐渐积累了各种第三方设备系统的集成经验。

2、强大的数字化软件开发能力

早在三年前,德马就已经推出了自研的智能设备预测性健康管理软件平台——天玑系统(PHEGDA),为智能物流装备装上了数字化大脑,将事后维修和预防性维修转变为基于设备状态的维修,先导式维保,为客户物流设备及系统的综合管理带来了新思路和新价值,赋能客户物流中心稳定运行。且德马成熟的WCS、WMS等物流信息化管理软件,可集成众多物流自动化技术和第三方设备,确保整体系统的高效运维。

3、先进的自动化效率优化工具

为确保德马的工程技术团队在业内具有一定的先进性,“自动化武器”锻造必不可少。只有精兵配利器,才能所向披靡!

正所谓‘工欲善其事,必先利其器’,德马不断优化和改进一系列设计和调试效率工具,使得工程技术团队的工作效率和准确性得到了大幅提高,也为客户的投产使用节省和争取了大量的时间。”林总说道。

物流系统的集成将融合更多样化的物流新技术,包括多穿系统、托盘四向车、密集存储技术、AMR/AGV、基于视觉的混合SKU单箱拣选、机械手拆零拣选等。德马工程技术团队也将紧跟潮流,持续学习更多的集成知识,研究物流工程技术的变化,不断从项目中总结经验,并通过创造性思维来打磨整体实力,以更短的交付周期和更高的性价比,基于客户需求定制更完善、更适合的个性化智能物流系统解决方案,助力全球客户实现增益。

(德马智能物流)

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