日本迈入高龄社会，国家整体医疗费用突破40兆日圆(约353.5亿美元)大关，且持续成长中。各种社会成本后续恐将引起国家财政困境。
对此，便有业者导入“未病机器 x 物联网”概念，透过传感器、物联网(IoT)等IT技术，将用户的健康状况、病情等生理现象数值化，达到防病于未然的目的，并促进医疗费用节约效果。已形成一股“健康IT”风潮。
建构出高龄驾驶人守护网
日本监理机关统计，2017年3~5月间，75岁以上必须更新汽车驾驶执照的高龄驾驶人当中，被诊断为失智症高危险群的竟超过1.1万人。
高龄驾驶人受制于反应速度、视力等种种生理局限，可能会发生误操作、逆向行驶等种种危险驾驶行为。然而都会以外地区，大众交通不见得足以应付高龄者移动需求。因此，即便劝说高龄驾驶人放弃驾驶资格，也不见得能获得同意。
对此，以中古车、租车服务为主的欧力士(Orix)，2月推出“长青驾驶”(Ever Drive)服务，以高龄者为对象，透过3G及GPS车载装置，取得高龄驾驶者的行车纪录及行驶速度等各项数据。
一旦判断驾驶人出现异常状况，便会主动透过手机简讯或email通知驾驶人的家族成员。更可透过全球定位系统，追踪车辆所在位置。有助减少高龄驾驶人发生意外的机率。
另一方面，透过数据分析特定出危险驾驶的前驱状况。譬如说，当车辆在同一小区块不停打转绕圈，似呈现迷惘状态时，家属便能透过该服务，掌握驾驶人或许出现失智症征兆的情形，进而达到促进安全的目的。
透过手机App为用户守护健康
保险业者太阳生命保险也推出透过物联网的失智症预防服务，与业者InfoDeliver共同开发的失智症预防App格外受到注目。该款App着眼于失智症患者步行速度将大幅降低，以手机GPS定位履历为主，计算出用户的步行速度。
将其与数据库内的各年代平均步行速度进行比对，协助用户能早期发现失智症发病初期。此外，高龄者用户一旦出现18小时以上没有任何动作的情形时，App也会自动向家属发送警告讯息。
日经新闻(Nikkei)报导指出，日本大学工学部与福岛县郡山市内某医疗机关合作，结合物联网、人工智能(AI)等技术，收集受测者的就寝情形、及日常生活状态进行分析。
搭配医生问诊及红外线传感器计测脑内血流情形，得到突破性成果。发现透过血液流动情形，可成功诊断出轻度失智症，准确度超过9成。
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