New Balance与大数据分析预测软件公司MIGO合作，导入智能零售解决方案“AIR”(Artificial Intelligence for Retail)，其中包含物联网感测设备和数据分析模型，利用数据分析来优化消费体验、提高销售成绩。
过去零售业经营者只能仰赖经验及臆测去安排产品陈列或人力配置，然而，数据却能帮助零售业者降低经营的不确定性，透过物联网设备搜集现场人流数据，再从不同面向分析数据，为零售业者提供精准的预测信息，例如：消费者下次购买时间、产品下次被买走的时间、消费者下次进入实体通路的时间，不必再花时间去猜测消费者行为与偏好，而是将时间拿来做更重要的营销决策，改善服务质量，让消费者能有更好的购物体验。
目前主要将数据分析应用在两个方向，第一是照顾现有客户，第二是找出潜在客户，并操作不同的营销手法，主动推荐适合的产品，吸引顾客上门。
服务步骤介绍：
1.收集关键数据进行分析
2.根据分析结果，优化商品陈列及动态设计等
3.提供精准的预测信息
功能规格-感应组件与作用：每间门市平均在天花板上安装8到10个传感器，4公尺高传感器可侦测范围约1.8平方公尺。
解决问题：根据信息调整店内的人力配置、动线设计与产品陈列，并能判断店内哪一区的坪效/业绩最好。
技术功能：物联网感测设备(Wi-Fi/Motion Sensors)、数据分析模型、机器学习。
数据收集：人流量、动线数据、消费者行为。
应用效益与成果：
以往客流量主要透过人工或红外设备，容易造成误判，现在则可详细记录每小时的来客人数，找出尖峰与离峰时段，以此调整人力配置，提高经营效率。而透过具热感应的摄影机描绘顾客在卖场动线的热点图，让管理者优化商品陈列及动线设计;用大数据掌握消费者偏好，能节省交易时间，更能为消费者提供高质量的购物体验。目前已导入台湾地区2家门市和中国大陆约300家门市，New Balance在台营收每年平均保持15%以上的成长，在台湾地区市场占有率约1.2%。
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