8月10日，在美印先进清洁能源合作研发计划(PACE-R)框架下，双方承诺将在未来五年向美印清洁能源联合研发中心(JCERDC)新增3000万美元资金，用于智能电网与电网储能技术领域的合作研发，扩大可再生能源部署，加速两国电网现代化技术的研发和部署。
8月10日，在美印先进清洁能源合作研发计划(PACE-R)框架下，双方承诺将在未来五年向美印清洁能源联合研发中心(JCERDC)新增3000万美元资金，用于智能电网与电网储能技术领域的合作研发，扩大可再生能源部署，加速两国电网现代化技术的研发和部署。相关研发创新内容如下：
(1)智能电网
详细研究配电系统运营(DSO)各种功能，以确保对分布式能源资源(DER)实现最佳的利用和管理，同时在分布式能源资源高电网渗透率的情况下，保证电网安全、可靠和灵活性。
设计一个具备最基本功能的通用DSO框架，分析DSO运营功能、相关数据、通信和控制系统的要求。
设计和实施一套测试案例，研究在不同环境下(包括人口稠密的大城市、中小城市和农村环境以及大型工商业环境)配电系统的需求、运营能力和客户多样性。
深刻理解可再生能源高比例并网情况下的DSO和微电网的概念。分布式能源并网与配电管理系统(DMS)、微电网能源管理系统(uEMS)和分布式能源管理系统(DERMS)密切相关，DSO需要执行的功能取决于各种相互关联的发电资源配置情况。
上述研究能够填补DMS和DER集成控制技术的缺口，识别DMS和DER控制系统的交互功能以支持DSO的电网运营，通过建模来表征集成控制和管理功能的电网系统。通过智能电网研究为美印两国解决微电网和配电网运营商信息交换的技术问题奠定坚实的基础。进行原型概念仿真来评估美国和印度组建的集成了控制和管理系统的微电网和配电商的效能，构建一个全面的演示方法和计划。
(2)电网储能
通过联合印度的大学、研究机构、储能和智能电网协会以及其他政府部门，为印度的电力系统拓扑结构和配置(包括负载、发电、储能等)建立一组原型模型。
对现有的美国能源部智能电网项目馈线装置进行改造，结合储能和智能电网结构，也为美国建立一套类似的电力系统模型。
将智能电网概念整合进上述电网系统的原型模型当中，能够识别分布式储能的最佳位置、规模和持续时间，以大幅提高电网的可靠性和效率。整合了智能电网概念的电网原型模型将包含更加丰富的环境预测情况(如阴天、峰值负载条件、日食天气等)，以更好地探索电网储能系统设计的最佳方案、规模、选址和性能属性。
2009年，美国和印度正式启动先进清洁能源合作研究计划(PACE-R)，意在推进两国清洁能源技术的研究和部署。作为PACE-R的优先工作之一，双方于2010年建立了清洁能源联合研发中心(JCERDC)，第一期将太阳能、先进生物燃料和建筑节能作为三个优先领域开展合作研究。2015年双方签署了第二期合作协议，公私联合投资达到1.25亿美元，除了延续之前的三个优先领域外，还新增了智能电网与储能技术领域。
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