2023世界人工智能大会
人工智能

Unity总裁兼首席执行官约翰·里奇蒂诺:当我们谈到“元宇宙”的时候,我们谈的是下一代的互联网

2025China.cn   2022年09月01日

  9月1日,Unity总裁兼首席执行官约翰·里奇蒂诺先生在2022世界人工智能大会发表演讲。

以下为演讲全文:

  大家好!大家有可能非常了解Unity,我们是一家提供底层引擎的公司,全世界大多数的游戏、移动端、PC游戏,但是我们也有数字孪生,为工厂、机场、建筑行业提供数字孪生的相关技术。今天和大家谈的是“元宇宙”。如何将人工智能和“元宇宙”相结合,这里我不想从消费的角度来谈“元宇宙”,比如说游戏、影视等会发生怎么样的变化,或者奢侈品牌如何让你在家里就可以试穿。我想说的是在工业领域和商业领域的应用,这些应用产生的方式、原因、用途和运作方式,我相信这些应用会成为“元宇宙”中所有消费应用的综合,因为这些应用的体验更好,范围更广。

  我先解释一下“元宇宙”的定义。当我们谈到“元宇宙”的时候,我们谈的是下一代的互联网,这其中的应用始终实时的3D为主的、高度互动、持续稳定的,但是对于工业和商业来说还有一个重要的组成部分就是人工智能,我要谈谈合成数据是如何通过“元宇宙”来推动AI发展的,无论是数字孪生还是一个机场,或者是你想象的一个东西,我们专门讨论人工智能和合成数据的使用。

  当前很多公司都在非常努力的捕捉知识世界的数据来驱动人工智能算法训练,比如说工厂中的数据,还有机场摄像头中的数据,我特别想谈一下合成数据。这里涉及一个关键的想法。我们设想一下正在模拟交通状况,你需要了解关键的情景,可能是卡车翻车或者是一个行人走到机动车道上,或者有一个袋鼠窜到路上。在真实世界中,这些数据很难抓到也很有限,但如果使用Unity中的合成数据就可以捕捉到数千个、数百万个不同的场景,可以有非常不同的方式来进行翻找,袋鼠甚至有可能和汽车前面的行人握手,当然这需要导航。

  你在制造车间中工作,模拟机器人的技术或者在试图理解技术架构的问题,或者是一个汽车设计的变量,技术人员可以根据基础场景设计出几百万个不同的场景来训练人工智能并进行计算,并达到最佳效果,效率高,速度快,效果也很好,这些都是人们已经在做的事情,在模拟工厂和机场运行。

  模拟工程设计和安全问题这些例子举不胜举,使用真实数据来强化人工智能的算法,而不是训练它,这并没有错,也应该这样做,当你尝试所有可能性时,唯一可行的选择就是通过人工合成的数据来进行人工智能训练,因为在高清模拟中,举个例子,交通情况模拟,你想了解一段车在路上会翻车的情况,比如说在大桥上下雨,灯光条件很差,但是使用数据合成模拟就可以做到这一点,而且可以实现更好更丰富的结果,更好的结果来训练你的算法。这里引用我们的高级副总裁的一句话,他在人工智能机器学习、合成数据和人工智能的专家,他是这么说的“真实世界的数据只是情景的一个快照,使用合成数据可以为真实世界增加特殊运力、特殊情况和特殊事件”,可以将这些合成数据添加到数据中,来提升数据的多样性。

  另外一个使用融合数据的优势可以无偏差的训练人工智能的算法,你的团队随时可以退回到之前的过程查看和分析算法,并且移除偏差,这就意味着在真实世界数据强化的过程中,需要几天几周几个月才能做的,但是用合成数据几乎即刻就可以完成,实现无偏差算法是我们所有人都想拥有的共同目标,而使用合成数据比使用其他算法都有效。

  对在座的各位来说,我们希望基于这些理念改进人工智能的训练和合成数据的使用,我们希望和大家一起来改变世界,让未来更快的到来。

(WAIC)

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