智能医疗

坚守“疫”线丨康耐视为抗原检测试剂把好生产质量关

2025China.cn   2022年07月19日

今年以来,全国多地疫情持续散发多发,为进一步优化新冠肺炎病毒检测策略,服务疫情防控需要,2022年3月22日,国家卫健委发布《关于印发区域新型冠状病毒核酸检测组织实施指南(第三版)的通知》,指出各地可结合新冠病毒抗原检测有关要求,推进“抗原筛查、核酸诊断”的监测模式,增加抗原检测作为区域核酸检测的补充手段。

什么是抗原检测?

抗原检测是检测新型冠状病毒的结构蛋白,其包括S蛋白、N蛋白、M蛋白和E蛋白。人体一旦感染新冠病毒,这些结构蛋白可作为免疫原刺激浆细胞产生特异性抗体。抗原试剂利用抗原与抗体特异性结合的原理,可通过抗体检测抗原的存在,从而证明样本中有新冠病毒

为什么要抗原检测?

1、可用于特定人群的筛查,有利于提高“早发现”能力,便于对新冠疑似人群的早期分流和快速管理

2、操作便捷,支持居家自检,检测速度快成本低,可以有效减少长时间等待核酸结果的不便,并降低交叉感染风险

 

根据华安证券研究所的报告显示,新冠抗原检测作为酸检测的重要补充手段,在基层医疗卫生机构诊疗检测、隔离观察人员检测、社区居民自检,三类市场空间理性整体合计需求超300亿元。从长期来看,若在新冠常态化下的社会开放后,抗原检测市场规模预计将达2700亿元。

从核酸检测到抗原自测,一个上千亿规模的新冠病毒检测市场正在形成。抗原试剂生产制造商们需要在短时间内迅速扩大产能,来满足迅速崛起的市场需求。全面自动化检测流程来配合未来订货高峰,提高抗原试剂的生产效率和保证产品质量则是必经之路。

 

*图片源自网络,侵删

 

今天,康耐视就带你直击抗原试剂的产线流程,分析在其生产过程中存在的产品检测难点,为您推荐最佳视觉检测方案,助您快速实现抗原试剂生产检测自动化,在提高生产效率的同时,有效确保产品质量并降低人力成本!

 

一、下盖板上料

厂家运用机械手定位抓取来进行下盖板上料,但保证抓取的准确性却是一大难题。康耐视突破性的图案匹配技术——PatMax RedLine即可轻松解决

应用难点:履带运行速度快,产品摆放位置不统一

适用产品:In-Sight 7000、In-Sight 8000

 

*图片源自网络,侵删

 

二、试剂条裁切

抗原对试剂条有着严格的要求,需确保裁切宽度统一,任何缺陷都可能会对抗原测试结果产生影响。康耐视深度学习技术,能够轻松分析复杂的缺陷探测任务

应用难点:试剂条的缺陷种类较多,对裁切尺寸精度要求高

适用产品:In-Sight 2800、In-Sight D900

 

*图片源自网络,侵删

 

三、试剂条安装

安装试纸棉条时要求准确定位,并对结果进行检测,以确保安装位置正确。强大的ViDi EL分类工具,能够将缺陷分为不同的类别,并正确识别有差异的零件

应用难点:位置定位要求高精度,产品运行速度快,需要高速定位

适用产品:In-Sight 2800

 

*图片源自网络,侵删

 

四、上盖抓取

采用机械手定位抓取时,要求一定精度,才能保证抓取准确且高效。PatMax RedLine图像匹配技术,让机械手定位抓取问题不再困难

应用难点:履带运动速度快、产品摆放位置不统一

适用产品:In-Sight 7000、In-Sight 8000

 

*图片源自网络,侵删

 

五、装卡机引导压合

通过机械手引导压盖完成整个试剂盒,对定位系统有着极高的要求。康耐视小巧的视觉系统,适合安装在机器人的狭小空间内,在不影响检测精确性的情况下缩短周期时间并提高吞吐量

应用难点:对位检测、多点定位、要求高精度

适用产品:In-Sight 7000、In-Sight 8000

 

*图片源自网络,侵删

 

六、合盖CCD外观检测

首先检测试剂盒表面是否有黑点、脏污、破损等缺陷;接着再次检测试剂条安装位置是正确,最后对表面字符、二维码进行识别。康耐视系列产品,能够解决具有挑战性的光学字符识别、装配验证和缺陷探测应用

应用难点:缺陷种类多;定位精度要求高;正反面检测、字符缺失检测,二维码检测速度快

适用产品:In-Sight 2800、In-Sight D900、DataMan 280、Vision Pro Deep Learning

 

*图片源自网络,侵删

 

七、包装袋打码打字符

试剂盒外包装还需进行字符识别、缺陷检测、二维码识别,以及重码检测、盖板正反检测等,以确保产品具有追溯性和唯一性。最新的康耐视技术可改善条码处理和覆盖率,提高读取处理速度

应用难点:字符OCR缺陷种类多,产品运动速度快

适用产品:DataMan 280、In-Sight 2800

 

*图片源自网络,侵删

 

八、铝箔装袋封口

最后还需检测装袋是否有破损、封口是否安全以及字符是否完整等,保证产品的安全性。康耐视将深度学习技术与传统的基于规则的视觉工具相结合,能够满足上述广泛的应用要求

应用难点:封口缺陷不明显,缺陷种类多等

适用产品:In-Sight 2800、In-Sight D900

 

*图片源自网络,侵删

 

康耐视致力于为客户提供最佳的视觉检测方案,在这场疫情攻坚战中,更是助力众多医药医疗相关客户,从生产源头做好安全检测,规避了缺陷产品流入市场。我们将始终深耕机器视觉领域,帮助客户提高产品良率,提升质量管控并降低整体生产成本,助力企业完成“智造”转型。让我们一起打赢这场抗疫攻坚战!

 

*免责声明:上述提及的康耐视的产品不是医疗设备,不能单独实现任何诊断或治疗目的。

(转载)

标签:康耐视 我要反馈 
参与ABB电机与发电机拼图挑战赛赢取探厂等好礼,快来挑战!
西克
2023世界人工智能大会专题
专题报道
安全走向数字化
安全走向数字化

如果说安全是过程工业的基本盘,数字化是过程工业的新锚点,那么作为2023 NAMUR中国年会唯一的赞助商,HIMA与这次

第三届EESA储能展
第三届EESA储能展

EESA储能展是由储能领跑者联盟主办的品牌展会,创办至今已经连续举办了两届。为加快适应储能规模化发展的步伐,促进储能行业

2023全景工博会 | 直播探馆 · 全景解读
2023全景工博会 | 直播探馆 · 全景解读

2023年9月19日-23日,第二十三届中国国际工业博览会将于国家会展中心(上海)隆重举行。本届工博会将以“碳循新工业、