人工智能

探索智能化转型的技术之道 上海临港人工智能开发者大会即将来袭

2025China.cn   2020年12月24日

  从2018的惊艳亮相到2020的云上办会,世界人工智能大会奔涌向前,一路见证了人工智能在全球范围内的发展。「WAIC开发者日」作为大会主题论坛之一,是大会期间唯一面向 AI 技术人员和开发者的大型重磅活动,为全球优秀的人工智能开发者们提供了一个学术交流、技术探讨和沟通合作的平台。

  作为「WAIC开发者日」的重要延续,12月26日, 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导,上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团主办,机器之心承办。

  大会面向全球AI开发者与技术爱好者,专注于前沿技术研讨与产业智能化转型,旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台,从而助力开发者实现能力成长和实践创新。

  作为一场技术分享与动手实践相结合的开发者盛会,WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会设有主论坛、4场技术工作坊、2场黑客马拉松。在主论坛上,大会邀请到国内外人工智能领域的顶尖专家及行业翘楚、顶级开发者汇聚一堂,共论智能化转型技术之道。

  大会精彩,抢先来看:

一场主论坛,全球顶尖AI专家领衔,

解读智能化转型的技术之道

  新一代人工智能正在全球范围内蓬勃发展,技术落地层面深入千行百业,给人们的日常生活带来了潜移默化的影响。在数据爆炸和智能革命的背景下,拥抱AI成为各大企业智能化升级的关键。在「智能化转型的技术之道」主论坛上,由图灵奖得主、学界大咖领衔的顶级AI专家团将聚焦机器学习、知识工程、智能化转型与AI等议题带来分享。同时围绕AI技术发展趋势、算法与开发者生态构建等内容,大会将带来多项精彩发布。

  12月26日上午,「智能化转型的技术之道」主论坛日程如下:

  09:30-09:35 开场

  09:35-09:45 领导致辞

  09:45-10:15 重磅发布

  临港人工智能专项政策2.0发布

  2020 WAIC开发者生态-优秀开发者认证颁奖

  2020全球AI技术趋势发展演进报告

  ……

  10:15-10:45 主旨演讲

  学界大咖

  10:45-11:05 The End of Moore’s Law and the Rise of Machine Learning: An ImpendingCollision

  John Hennessy,2017 年图灵奖获得者

  11:05-11:25 HAO 智能

  吴信东,明略科技集团首席科学家、 高级副总裁、明略科学院院长、2012 年度 IEEE 计算机学会技术进步奖得主、美国科学促进协会院士

  11:25-11:45 主题演讲

  王文佳,特斯拉大中华区工程总监

  11:45-12:15 AI相对论:智能化转型,AI 技术重要吗?

  上海交通大学、上汽人工智能实验室、上海人工智能产业投资基金、达观数据、机器之心

 

4场技术工作坊,读懂技术

技术工作坊1:AI赋能城市数字化转型

  近年来,「数字化」成为备受关注的高频热词,其应用场景开始延展到政务服务、城市治理等方方面面。就在前不久,上海市委十次全会提出“全面推进城市数字化转型”这一全新课题、系统工程,为打造具有世界影响力的“国际数字之都”定下基调。人工智能在城市数字化转型中扮演着怎样的角色?「AI 赋能城市数字化转型」技术工作坊将为你解惑。

  12月26日下午,「AI 赋能城市数字化转型」技术工作坊日程如下:

  14:00-14:30 视频AI赋能城市空间智能化管理

  姚唐仁,闪马智能联合创始人、COO

  14:30-15:00 AI云助力城市智能化实践

  韩定一,天壤智能联合创始人、COO

  15:00-15:30 华为云城市智能体AI落地实践

  谢奕,华为云城市智能体技术总监

  15:30-16:00 AI技术在建筑节能研究与实践

  钟芳挺,允登CTO

  16:00-16:30 智能调度算法在哈啰出行的应用实践

  杨瑞飞,哈啰出行高级算法专家

  16:30-17:00 如何用制造协同工具+AI替代老师傅?

  肖哲,黑湖智造合伙人

技术工作坊2:AI助力数字化智能出行

  在城市数字化转型中,智能出行也是一大焦点。智能出行涉及自动驾驶、高精地图、智慧交通等多个领域。如今,汽车产业已经改头换面,无论是设计、动力系统,或者车内的智能网联系统,都是前人没有想象过的。在上海全面推进城市数字化转型中,自动驾驶的奇点究竟何时来临?人工智能将如何加速技术和商业创新?「AI助力数字化智能出行」技术工作坊一起畅聊。

  12月26日下午,「AI助力数字化智能出行」技术工作坊日程如下:

  14:00-14:30 高精地图在末端道路的机遇与挑战

  申浩,美团无人车配送中心高精地图与定位负责人

  14:30-15:00 高精度地图与智能驾驶

  伍勇,华为高精度地图总监

  15:00-15:30 基于数字孪生的新型混合交通流仿真技术研究实践

  苍学俊,上海临港智能网联汽车研究中心有限公司总经理

  15:30-16:00 高精度地图全生命周期的AI之路

  赵明宇,晶众总工程师

  16:00-16:30 基于多源融合的SLAM系统的研究与应用

  庞梁,思岚科技软件研发部总监

  16:30-17:00 高精度定位+AI,打造时空智能核心能力

  孙海鹏,千寻位置智能驾驶算法总监

技术工作坊3:华为AI专场——AI框架与数据开源生态

  今年3月,华为MindSpore正式开源,备受广大开发者的关注。这一国产开源框架已经获得近5万名开发者下载使用,累计PR数超过1万。MindSpore有三大创新:全流程极简,多套件打造极致开发体验;全自动并行,最大释放集群算力;全场景协同全场景协同,智能匹配端、边、云多样设备。MindSpore还有哪些更多特性?如何助力行业落地应用?华为AI专场技术工作坊将为开发者带来详解。

  12月26日下午,华为AI专场技术工作坊日程如下:

  14:00-14:30 MindSpore开源元年运营回顾

  黄之鹏,华为计算开源开发与运营部副总监

  14:30-15:00 何时进入千倍能效优势的AI芯片热兵器时代

  蒋力,上海交通大学副教授、博士导师

  15:00-15:30 快速搭建向量搜索系统:Jina在Mindspore中的应用

  王楠,Jina AI 联合创始人兼首席技术官

  15:30-16:00 Model and Data Serving with Milvus and MindSpore to get your AI application to work

  顾钧,Zilliz合伙人、技术布道师

  16:00-16:30 MindSpore AI计算框架关键差异化特性介绍

  吴丹萍,MindSpore高级工程师与社区布道师

  技术工作坊4:OPEN AI LAB 专场—NPU时代的边缘智能引擎趋势

  OPENAI LAB(开放智能)于2016年成立,旨在为AIoT产业上下游合作伙伴提供边缘AI算力的开放平台及应用操作系统。以开放的AIoT操作系统平台Tengine为核心,致力于推动芯片、硬件、算法、软件整个产业链的深度合作,加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展,助力AIoT全行业的快速赋能及应用落地,让更多企业进入AI行业,最终实现万物智能。在这场技术工作坊中,来自OPEN AI LAB的技术专家将围绕Tengine为大家介绍边缘智能方向的相关内容。

  12月26日下午,OPEN AI LAB 专场技术工作坊日程如下:

  14:00-15:30 基于Tengine框架的模型推理介绍

  李琦,OPEN AI LAB高级软件开发工程师

  15:30-17:00 基于Tengine的边缘开发理论和实践

  蒋黎鹏,OPEN AI LAB系统应用技术负责人

 

2场黑客马拉松,行胜于言

  在开发者的世界里,玩「黑客马拉松」的人无疑是最酷的一群人,他们有千奇百怪的想法,更相信技术可以改变世界。所以在这场年末的开发者大会上,在「华为AI专场」与「OPEN AI LAB专场」后,我们根据2场技术工作坊的分享内容,设置2场黑客马拉松,具体安排如下:

  黑客马拉松赛程安排

  2场黑客马拉松并行,所以请选择你感兴趣的主题参加,时间为12月26日晚上18:00-21:00,流程如下:

  赛题发布与说明

  开发者编程

  评分

  现场颁奖

  优胜奖励

  每道赛题根据结果评选出优胜团队Top3,分别获得现金奖励:5000元、3000元、1000元。

  赛题介绍

华为AI赛场

  赛题:MindSpore与DGL对接开发大赛MindSpore是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,目前已发布了1.0 版本,具有自动并行、二阶优化、图算融合等优异特性,图神经网络是当下最前沿的人工智能成果之一。其在社交网络、推荐系统、分子医药等等领域都取得了不俗的成绩,DGL是一款开源的深度图神经网络库。在本挑战赛中,挑战者将从零开始,学习最基本的MindSpore和DGL在CPU上的构建,并尝试通过dlpack和backend面向MindSpore的实现,完成MindSpore与DGL的基础对接。

  报名要求

  队伍人数:2到3人

  具备技能:熟悉Python。对MindSpore和DGL有一定了解。比赛时间安排18:00 - 18:30 介绍比赛赛题、MindSpore以及DGL入门。

  18:30 - 19:30 热身题:MindSpore以及DGL在CPU上的构建及运行。

  19:30 - 20:50 挑战赛:完成面向MindSpore的dlpack和backend实现,完成MindSpore与DGL的基础对接。

  20:50 - 21:00 公布挑战赛获胜者。

  评判标准:参赛队伍需当场演示对接集成代码和运行结果。如果可以完成简单的训练过程则加分。每个队伍可以反复提交。完成度最高的队伍为最终获胜者。

OPEN AI LAB赛场

  赛题:基于高精度人脸Landmark的创新应用开发及实现基于深度学习的高精度Landmark基础算法,实现创新业务开发及实现报名要求:队伍人数:2到3人

  具备技能:C++

  比赛时间安排:18:00 - 18:30 介绍比赛赛题,Lecturer基础逻辑介绍说明;

  18:30 - 20:50 挑战赛(如题);

  20:50 - 21:00 公布挑战赛获胜者;

  评判标准:参赛队伍需当场演示代码和结果,模型集成后可以在嵌入式开发板上进行演示基本功能。能够进行简单的算法推理结果的逻辑组合应用到某个场景。

  AI技术盛宴一触即发,精彩满满,不容错过!

(转载)

标签:人工智能开发者大会 我要反馈 
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