“未来80%的数据将在边缘产生，云端的算力将更多地用于大数据分析、AI的训练和冷数据的存储，这并不是科幻电影里的幻想，而是现实世界中数据中心未来的发展趋势”，施耐德电气全球数据中心科研中心技术总监林密在近期的采访中谈到。
施耐德电气全球数据中心科研中心技术总监
边缘计算是近期兴起的一种近场类的计算概念。相对于2006年亚马逊提出的云计算而言，边缘计算更聚焦于把算力释放给本地的相关应用。可以帮助用户解决本地大数据量处理，以及对实时性要求高的问题，这样只把少量筛选过后的有效结果数据上传至云端存储即可。
算力从云端下潜至现场层
云计算在数据传输方面的挑战，是因为它离数据产生的地点较远。带宽和时延就变成了一个不可避免的问题，这最终都会转化为项目的成本。为了解决此类问题，2012年，思科提出了雾计算，即边缘计算的前身。随着数据量的爆发，带宽，时延的要求开始逐步提升，无人驾驶，无人超市，这些应用都需要将数据处理移至产生点，因此Edge Computing，即边缘计算，应运而生。
林密表示，在工业领域，包括在整个行业，边缘计算其实是一个存量市场，主要面向于数字化转型升级客户。2013年，工业4.0被提出之后，很多企业开始利用工业互联网等技术来对已有设备进行升级改造。未来，会有更多的新技术，比如人工智能、自主机器人，数字孪生，还有3D打印等被更多的企业采用。
它们对延时都提出了苛刻的要求，属于毫秒级，而且带对宽要求亦有很高的要求，所以在工业领域出现的现象是算力的下沉，从过去企业级的数据中心或者云数据中心下沉到生产工艺的底层，与底层的控制和执行器进行融合，也被称作IT与OT的融合，或者IT赋能OT。
边缘计算部署面临的挑战
企业在部署边缘计算时，却也面临着诸多挑战。林密总结，其主要挑战有以下几个方面。首先，运行环境不同，现场应用场景更加复杂导致设备远比机房环境恶劣。比如边缘计算设备需安置在产线旁边，环境无法与机房或者数据中心的环境相比，需要专门的保护措施。如在炼钢制造场景中，环境中有很多含硫的气体，容易进入服务器，造成电路板的短路，工业流程中也会有很多液体飞溅、粉尘等，而这些问题都需要施耐德电气的专业技术解决，一个较高的IP等级，全面的防护才能保证服务器的安全运行。
另外一个挑战是环境物理安全。需要有效的授权机制，一旦没有授权的人靠近它，后台管理人员即可以获得提示，及时地发现问题，保证数据信息安全，这是从安全的角度。
从运维的角度，缺乏有效技术支持又是一大挑战。云数据中心可以实现整栋式的集中管理，但由于边缘计算部署在边缘侧，所以地点分散。在这一点上大企业尤其明显，可能在各个城市都有分厂。
如何能够展示每个边缘数据中心的位置，比如位于哪个生产线、哪个工厂或者哪个城市，包括数据中心的状态，以及物理基础设施设备的状态，机柜， UPS，空调、消防与监控是保证这一系列设备正常运行的关键。据林密介绍，施耐德电气还正在积极开发预测性维护技术，帮助客户判断设备和组件的寿命，同时还会提供第三级的服务，实现7×24的监控，基于行业客户IT专业人员的缺乏，施耐德电气可以帮助完成监控工作，并实现快速响应及远程7×24小时的服务，并且有专家待命及时响应并处理故障。
胶囊数据中心，实现最优化的配置
边缘计算涉及的物理基础设施相对广泛，比如机柜，UPS，空调，监控，软件平台等等。这些皆与施耐德电气产品产生关联，施耐德电气与各类行业用户之间有着40多年的合作，可以给用户提供一个端到端的一站式解决方案。同时，施耐德电气也建立了完整成熟的朋友圈、生态圈，与全行业共谋发展，可以让IT人员专心IT技术和设备，对于工业用户，新的应用需要什么样的IT设备，施耐德电气可以提供参考设计。
今年，施耐德电气关键电源业务部针对边缘计算市场推出全新产品——胶囊数据中心。它具有易于管理、高度集成、高可用性、高安全性，以及24/7全栈式服务等优势。可针对客户在不同场景中所面临的边缘挑战提供完整的一站式解决方案。这一解决方案，包含制冷模块、供配电模块，以及网络、监控、环境等在内的物理基础设施单元与数字化服务创新技术，可以为企业提供高度一体化的数据中心基础设施。
林密强调，胶囊数据中心的产品优势就是，让用户简单、快捷、可靠，实现即插即用，服务器产品部署时不需要在现场进行拆包和安装，将由系统集成商进行集成并进行测试验证。
此外，针对客户关注的信息安全问题，林密表示，目前产品采用边缘网关实现数据的单向传输，从而保证客户数据的安全，同时与用户之间也签订了保密协议。数据都是经过用户授权的。
在谈及未来边缘计算的发展趋势，林密表示：“边缘计算正在驱动整个产业链的变革。基于引领数据中心物理基础设施的技术创新，和丰富的Know-How积累，施耐德电气正在积极部署着全面的产品线，并致力打造强强联合式的生态共赢。最终实现更多边缘计算应用场景的落地，为企业数字化转型保驾护航!”
