AI 大牛吴恩达坐镇、总部位于美国加州的自动驾驶公司 倒下。
近日，一份提交给美国加州就业发展部的公开文件显示， 在成立 4 年之后，将于 6 月 28 日关闭，约 90 名公司员工将同时被遣散。
不过在那之前，苹果终于出手将 拿下。据 Axios 、The Verge 等媒体报道，苹果已经确认收购 。
Axios 在报道中表示，有知情人透露， 公司在被收购前曾与多家潜在的买家接触，而最终这笔交易被苹果完成。
The Information 曾在报道中指出，苹果此前向 寻求人才收购(acqui-hire)，意味着苹果的收购目的重点在于公司员工，主要为工程师和产品设计人员。知情人向 Axios 透露，苹果还将同时买下 的自动驾驶汽车以及其他公司资产。
目前，这笔交易的最终价格尚未透露。 从创立至今共融资约 7700 万美元，有媒体报道最终的收购价格很可能将低于这个数字。 在 2017 年进行最后的一轮融资时的估值达到了 2 亿美元，此前亦有传闻称公司正以 2 亿美元的价格寻求买家，但从目前的消息来看，这个数字已经成为了过去。
谈判桌的另一方，苹果一直以来在自动驾驶方面的布局和投入可谓神秘。此次收购也是苹果在自动驾驶领域的又一动作。
确认收购 的当天，美国专利商标局公布了苹果提交的远程控制和驾驶汽车专利。这些新消息都在打破此前关于苹果放弃其自动驾驶项目“泰坦”(Project Titan)的传言。
自动驾驶是一个高度竞争的新兴领域，此前泰坦曾大举裁员 200 多人，有些人则被调到机器学习部门，当时苹果正在削减投入的资源，既然砍了这么多人力，外界怀疑它是否还有能力和心力专注于研发自动驾驶。
显然，苹果在出行方面的野心仍然很大，不过由于起步较晚等原因，苹果在自动驾驶方面的技术优势尚不明显。但苹果手握着巨量的资金和技术资源，加之对顶尖人才的强大吸引力，苹果也被视为自动驾驶领域的最大变量之一。
成立于 2015 年，创始团队主要来自斯坦福大学人工智能实验室的研究员，吴恩达曾任该实验室主任，因而创始团队中不乏吴恩达的学生，吴恩达妻子 Carol Reiley 也是联合创始人之一，后来成为公司总裁。
2017 年，吴恩达在离开百度之后也以人工智能专家和董事的身份加入 ，参与到公司的运营中。
公司早期致力于通过自动驾驶软件系统与智能通讯系统，后来又转向将软件硬件结合的路线，尝试为车辆提供自动驾驶套件。
图丨 车辆(来源：)
曾发布过一款尼桑 NV200 改造版车队，全车为荧光橘色配以海军蓝条纹，在显著位置印有自动驾驶车辆的字样。同样引人注目的还有四块 LED 显示屏，分别安装在前后引擎盖和两个前胎上方，上面播放的字幕可提示靠近车辆的行人“请等待”“可通行”等。
到 2017 年 9 月， 已经完成了 5 轮总额 7700 万美元的融资，估值达到 2 亿美元，投资方包括了 GGV 资本、New Enterprise Associates、英伟达风投部门等。
约在一年前， 在美国德克萨斯州启动试运行无人驾驶接送服务，并在去年 10 月在德州阿灵顿地区向公众开放，这也被视为是公司在商业化方面的首次尝试。
而在彼时，高级别自动驾驶尤其是 Robotaxi，在经历技术高速进展后，却发现商业化路上更加苦难重重，如 Waymo、Cruise 等头部的自动驾驶公司也无可避免地在商业化上进展缓慢。
人们逐渐意识到，由于技术进展、法规限制等因素，真正的无人驾驶还未能在短期内实现，而商业化的难度甚至比预想中更加苦难。但另一方面，在技术上的资金投入也不能停下。
投入大、回报周期长的问题愈发突出，逐渐将创业公司推向寻求被收购，或是融到更多的钱。
(来源：)
今年，自动驾驶赛道上已有 Nuro 从软银拿到 9.4 亿美元融资，Aurora 获得来自红杉资本和亚马逊的 5.3 亿美元投资，国内也有图森未来完成 9500 万美元融资等。
相比之下， 从 2017 年 9 月完成一轮 1500 万美元融资后，至今已快 2 年时间里都没有再获得更多的融资。在结合公司内部矛盾的声音不断传出、联合创始人出走，曾经的明星自动驾驶公司似乎闪光不再。
再往后就是从 2019 年初开始， 传出寻求收购的消息。
目前 被收购的原因还尚未有明确的答案，不过公司内部的矛盾可能是影响因素之一。
一名业内人士曾向 DeepTech 透露，此前已对 的内部矛盾有所耳闻，据其了解， 内部人员的矛盾可能是出于利益、权利或是技术路线上的分歧，同时他认为， 创始团队不少都是学生出身，在矛盾处理上更不成熟，这也会导致团队内部的矛盾问题更加突出。
曾经的明星公司 最终以被收购收场，背后则是自动驾驶行业内的一轮大洗牌。
有业内人士认为，从 2015 年开始，自动驾驶领域开始热钱不断，催生出一大批自动驾驶初创公司。如今数年时间过去，部分技术路线的商业化进展受阻，2018 年下半年开始，流入这一领域的资金开始出现减少的迹象。
在双重因素影响下，对于纯做算法以及难以实现商业落地的自动驾驶公司来说，“资金烧完”的风险越来越高，日子可能也越来越难过。
因此，洗牌已经开始， 也不会是最后一家。
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