工业大数据白皮书（2017版）

         2017年2月18日，在工业和信息化部和国家标准化管理委员会的指导下，《工业大数据白皮书》发布会在北京成功召开。
     《工业大数据白皮书》由中国电子技术标准化研究院联合全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识（OID）应用联盟，以及30家企事业单位共同编制。其目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。

目录

1 研究背景和目标

      1.1 研究背景

      1.2 研究目标及意义

2 工业大数据概述 

      2.1 工业大数据的定义及特征

             2.1.1 工业大数据的定义

             2.1.2 工业大数据的特征

        2.2 与智能制造的关系

             2.2.1 在智能制造中的应用

             2.2.2 在智能制造标准体系中的定位

        2.3 与大数据技术的关系

        2.4 与工业软件和云的关系

             2.4.1 与工业软件的关系
             2.4.2 与工业云的关系

3 工业大数据发展现状及趋势分析

        3.1 全球主要国家工业大数据相关战略部署

             3.1.1 美国先进制造业战略
             3.1.2 德国工业 4.0 战略

             3.1.3 法国新工业战略
             3.1.4 中国制造 2025 战略
        3.2 工业大数据应用热点
             3.2.1 在设计领域的应用

             3.2.2 在复杂生产过程优化的应用

             3.2.3 在产品需求预测中的应用

             3.2.4 在工业供应链优化中的用

             3.2.5 在工业绿色发展中的应用

        3.3 国内工业大数据现状

             3.3.1 国内工业大数据应用现状

             3.3.2 存在的主要问题及难点分析
        3.4 工业大数据发展形势分析

4 工业大数据参考架构

        4.1 数据参考架构

        4.2 技术参考架构

        4.3 平台参考架构

5 工业大数据标准体系

        5.1 工业大数据标准化相关作基础
        5.2 工业大数据标准体系框架

        5.3 工业大数据标准明细表

6 我国工业大数据作重点建议

        6.1 加强核心基础技术研究

        6.2 加强工业大数据标准研制和应用推广

        6.3 构建工业大数据流通共享平台

        6.4 探索示范应用

7 应用案例 

        7.1 概述

        7.2 典型应用案例

8 参考文献

白皮书链接：

          工业大数据白皮书（2017版）

（转载）