最近AlphaGo伪装Master再度出山，狂胜人类60局，搅的中日韩三国围棋界不得安宁。如此强大的脑力，让人感叹，还要人类干嘛下棋比赛以后看AI互相对决就得了。
但是你知道吗?它可能还需要经过10年的研发才能够实现盈利
著名投资人彼得蒂尔(peter thiel)在采访时曾经表示过，很看好阿尔法狗的开发团队Deepmind，其团队也非常优秀，但是在DeepMind融资的时候表示需要动用大量资源，而且近10年内都不会盈利，也就是说从现在10年以后才能见到最初级的商用产品。
彼得蒂尔
个人觉得这位前paypal创始人面对媒体给出的评价可能显得比较保守，什么时候能够商用盈利估计是个迷，五十年，上百年都有可能。显然投奔谷歌这个大奶瓶是最佳选择，谷歌在这次交易中也是没有亏本，无论从公关角度还是股价都是一个利好，自跨年围棋大战以来谷歌股票也伴随着爬升，看形势没有就此打住的意思。
数据来源：雪球，数据截止：1月5日
围棋是人类智力游戏的最后一道关卡，其逻辑远比国际象棋复杂的多，但是毕竟还是一个有规则的游戏。
那么如果说围棋只是一小步，那么真正的一步在哪?答案是：汽车
单纯的驾驶技术已经不是难事了，但是复杂的路况才是问题，智能驾驶设计的目的就是希望能够实现“0”事故。
曾供职于谷歌，“智能时代”一书的作者吴军博士介绍，AlphaGo目前的算法与几十年前的区别并不大，人工智能其实就是基于大数据做出的统计学比对。但是数据量越大AI也就越智能。
所以实际驾驶中可能发生交通事故的数据量也远远比棋谱的数据量大的多。
尽管配合谷歌街景进行测试的谷歌的自动驾驶里程已经达到了322万公里，但还是在这期间发生了11起小事故，谷歌方面除了承认有一起是技术故障其它全部认定是人为因素。随后声称自动驾驶何时能够上路还是未知。
特斯拉自动驾驶里高达1.6亿公里，远比谷歌的里程长。可是就在最近特斯拉的自动驾驶出现了致命事故。来自俄亥俄州40岁的乔舒亚·布朗在自动驾驶模式下丧生。
另外通讯技术的升级成为下一道屏障，AI在下棋的时候表现很出色，一部分原因也是因为非移动类网络环境很好，但是当场景转换为高速移动的汽车后很可能就可能会变得不那么犀利，60胜一和的那个和局也是因为网络的原因。
所以，从目前的情况来看自动驾驶还要等10年的话可能真的并不算长。
如果自动驾驶是10年，那么医学呢?
不过好消息是，Deepmind的技术除了能够提振股价以外，已经开始能为谷歌省电费了。
谷歌这样的公司，巨量的数据中心让电费成了大开销，DeepMind的首席执行官Demis Hassabis表示：减低几个百分点都意味着每年几百万美刀，节约电力的算法分分钟能给公司省一大笔钱。
谷歌数据中心电力节约算法的主要工作就是根据数据中心运行情况，决定水冷机开多久，关多久，室温可以调多少度等。最终，帮助数据中心减少40%冷却系统的耗电量，相当于整体的15%。不过，谷歌还没有完全把数据中心拱手交给机器管理，只将其结论作为人工管理的参考
这样的节能计算对于设备繁多的制造业来说确实是一个好消息，虽然工业自动化企业在能效领域已经深耕多年，不过围棋不也是玩了上千年了么，AI也是玩出了新花样。
图，聂卫平先生觉得阿尔法狗突破了围棋的“厚薄”，与“势”的理念拓宽了人类对于围棋的认识
AI真正商用那天，是不是拥堵，雾霾，高房价能变出新花样来帮助解决了呢?
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